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　　每经记者|涂颖浩

　　当前，以“龙虾”为代表的AI智能体（Agent）热潮席卷各行各业，一场由技术驱动的行业变革正在发生，传统人工主导的作业体系被逐步重构，人机协同、效率倍增的新运营时代已在眼前。

　　“人工智能正在重塑保险业全新运营范式，尤其像‘龙虾’这样的AI智能体兴起后，行业原有运营模式或将迎来根本性变革。” 某保险机构高管近日在接受《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）采访时称，保险业传统业务多依赖多人分工协同作业，而随着智能体技术成熟，未来将形成人为主导、AI承接大部分标准化流程的全新格局。

　　这种行业生产关系的深度重构，正率先在核保、核赔、合规、风控等核心业务场景加速落地。《保险“龙虾”技能洞察报告》（以下简称《报告》）显示，当前保险领域 Skill（智能体技能）的市场供给正明显提速，业务重心高度集中于两核业务与风险合规等规则密集、材料量大、审核频次高、专业口径要求严格的关键场景。

　　当前，大模型技术正推动保险行业从“对话交互”向“业务赋能”深度转型，以“AI智能体+智能体技能”为核心的应用模式在保险领域蓬勃兴起，成为行业智能化升级的核心引擎。

　　所谓Skill，简言之，就是给AI智能体提前装好的“专业技能包”，把业务知识、操作流程、合规要求打包成可直接调用的模块，让AI遇到同类任务时不用从头学习，直接按标准流程高效完成。

　　对于天然具有强专业性、强流程性和强合规性的保险行业而言，仅靠通用模型的能力往往难以稳定适配真实业务场景，因而Skill的意义尤其突出——能够把条款理解、监管要求、核保逻辑、理赔规则、审查口径等垂域经验沉淀为可调用的能力，从而显著增强智能体在专业深度、输出稳定性和场景适配性上的表现。

　　复旦大学经济学院许闲教授研究团队近日发布的《报告》显示，基于539个公开Skill样本的测评结果，进入2026年后，保险相关能力组件正在快速进入集中发布和持续更新阶段。从业务职能分布看，两核业务和风险合规是主要业务场景。其中，理赔类智能体技能占比13.65%，监管与合规类占比13.54%，风险管理类占比13.00%，明显高于财务、战略和人力等支持性业务职能。

图片来源：《保险“龙虾”技能洞察报告》

　　从保险种类看，专用于非寿险类Skill的有193个，寿险类仅52个，通用型Skill数量达到298个，占绝对多数，说明大量供给仍停留在“适用于保险行业一般场景”的宽泛设计。

图片来源：《保险“龙虾”技能洞察报告》

　　在业内人士看来，AI在非寿险领域的应用场景更丰富。上述险企高管举例称，以车险经营为例，在限费限速限折的大前提下，如何科学下达预算指标、合理配置车险资源，已是行业重要课题。预算制定需综合考量分支机构销售能力、业务结构、保单成本、区域新车销量等多重因素。

　　“目前不少分支机构在编制预算时，多凭经验主观判断、顺势推进业务，缺乏精细化测算，在业务类型、团队分工、家用车与商用车、新车与二手车的布局选择上，缺少量化依据。”在其看来，此类多维度、高复杂度的预算最优求解，依靠人工推演难度极大，未来借助AI整合各类影响因子，可实现精准预算测算与资源最优配置，将大幅提升财险机构经营效率。

　　针对保险行业复杂、高价值且依赖信任的特性，AI正赋能代理人体系，覆盖获客、触达、沟通转化全流程，成为代理人的专业销售助手。

　　“在AI赋能代理人方面，我们的终极目标是能够用机器直接代替人去与客户交互销售，在这个过程当中，围绕代理人的入职、培训、管理全流程做尝试和探索。”上述险企高管表示，AI平权在代理人平均水平的提升方面是明确的——通过将专业能力与?br />