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文|王耐
2026年4月末，华东师范大学2026年春季新工科专场招聘会在小雨中开场。虽然有雨，现场仍聚集了不少前来咨询的学生。华为、蚂蚁等头部大厂，以及AI漫剧短剧等垂直领域的公司悉数到场。
在招聘会现场，高性能计算工程师的人才供需比低至0.15，相当于每1个求职者面对7家公司的争夺。SLAM算法、规控算法岗位的供需比分别为0.21和0.23，约4家公司争抢1人。
对于求职者中普遍存在的AI焦虑，上海财经大学计算机与人工智能学院副教授崔万云向《科创板日报》记者表示，不必对此过度焦虑，始终要认清AI是一个工具，重要的是如何使用它。
“AI 时代真正有竞争力的，是那些能够掌握前沿AI工具、理解AI技术发展，并把 AI 能力转化为实际生产力的人才。”
▍新老行业争抢 AI“主角地位无可争议
招聘会现场，《科创板日报》记者发现，涉及到AI、智能体、机器人等字眼的招聘台前，经常是聚集了很多人。有些求职者表示感兴趣，只是看看，而有些则是想入行，这里面不乏从汽车、从传统工业软件过来的“老兵”。
刚刚完成博士后研究的小樊就是其中一个。记者见到他时，他正在面试“算法研究员”的岗位。这个岗位需要有计算机、数学、统计学等相关专业博士学历，同时，有大模型训练和算法优化，部署加速等经验者优先。
小樊告诉《科创板日报》记者，此前他曾做过6年工作软件的工作，后前往香港科技大学读博。虽然已经工作多年，同时有博士学位。但他现在欠缺大模型细分领域的工作经验，入职也是有门槛的。
但他并不对此感到非常焦虑，他认为，虽然AI未来可能重构、甚至颠覆整个软件开发行业的运行逻辑，但总归这个最后还是需要解决人的需求。自己过往的工作经验和积累，是自己求职的优势所在。
他向《科创板日报》记者表示：“比如在医药行业和供应链行业工作，你需要先了解业务。如果不具备行业经验，你制作的东西将难以被他人接受。而独特的个体经验和生命经历是难以被大模型所吸收学习的，这是人的优势。”
招聘会上，充满着选择与被选择。今年刚刚博士毕业的小李刚刚结束一个面试，面试官说可以先来公司实习，一周三天。
但转行之路并不容易。小李之前的研究方向是车联网。他告诉《科创板日报》记者，现在自己转行最主要的难度在于没有对应场景的操作经验。（车联网）之前虽然也使用一些人工智能算法，但大模型领域，对于计算要求更高，需要更多的算力支撑。自己转换研究方向，有一定的门槛。
“如果学校有大模型相关的研究项目，学生找工作会更容易。”小李补充道。
小李还在招聘会上继续寻找其他机会。而在他身后，一组更宏观的数据正在揭示AI就业市场的全貌。高薪与高稀缺并存，最汹涌的海域，往往藏着最丰厚的“渔获”。
数据显示，现在很多AI科学家/负责人平均月薪达到137153元，位列高薪岗榜首。算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师、机器视觉、搜索算法等AI相关岗位的岗位平均月薪，也普遍在7万元左右。
从人才供需比来看，高性能计算工程师的人才供需比低至0.15，相当于每1个求职者面对7家公司的争夺。SLAM算法、规控算法岗位的供需比分别为0.21和0.23，约4家公司争抢1人。
机会多，门槛也高。《科创板日报》记者探访过程中，多位招聘负责人的共识是：不会用AI的人将被替代，但只会用AI的人也很难走远。
▍工具迭代太快：“学不完，学不完！“
在上海长宁区的世贸展馆，另一场更大规模的春季招聘会也在同天举办。据了解，这次招聘会上，总共包括1000个参展席位，提供超2.5万个就业岗
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