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房卡必备教程“微信炸 金花房卡链接在哪弄”详细房卡教程

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房卡必备教程“微信炸 金花房卡链接在哪弄”详细房卡教程

  实测V4长文本、代码、推理能力。

  AIX财经(AIXcaijing)原创

  作者| 李梦冉

  编辑| 魏佳

  没有发布会,没有倒计时,DeepSeek V4就这样直接上线了。

  这已经是DeepSeek惯用的节奏。但这次不一样的地方在于,他们在技术报告里主动写下了一句话:V4的能力水平仍落后于GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro,发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月。

  这句话放在国内AI圈的语境里,显得有些格格不入。大多数模型发布,标配的是“全球领先”“行业第一”。DeepSeek反过来,主动划出差距。

  但如果细看这次发布的内容,就会发现这并不是谦虚,V4压根没打算在“谁最强”这个问题上和GPT-5掰手腕。V4想做的,是把百万token的超长上下文变成所有用户的标配,同时把价格打到竞品的三分之一以下。

  这篇文章我们想说清三件事:V4是什么、它能干什么,以及这次发布背后值得关注的信号是什么。

  01.

  V4最大变化:超长文本全系标配

  V4模型按大小分为Pro和Flash两个版本,在官方网页端和APP界面分别是专家模式和快速模式。

  Pro是旗舰版,主打能力上限,对标的是GPT-5、Gemini这类顶级闭源模型,适合对效果要求极高的复杂任务。Flash是轻量版,速度更快、价格更低,推理能力接近Pro,但世界知识储备稍逊一些。

  两款模型都支持同一件事,也是这次发布最值得普通用户关注的变化——百万token的超长上下文,全系标配,不分版本,不加价。

  “上下文”这个词听着技术,简言之就是“AI一次能读多少内容”。按照100万token大约是75万汉字换算,差不多把整部《三国演义》喂给V4,它都能完整理解和分析。

  这源于V4采用了CSA(压缩稀疏注意力)和HCA(重度压缩注意力)的混合架构。同样处理一百万字的内容,V4只需要前代模型四分之一的算力和十分之一的显存。

  以前这个能力不是没有,但价格都很贵,得单独付费或者升级套餐。V4把它变成了所有用户默认就有的基础能力。对日常使用来说,感知最明显的一点是:使用者不再需要把一份长报告剪来剪去分段喂给AI,整份材料可以一次性丢进去,让它直接处理。

  此外,V4提供了三档推理强度:

  Non-think直出模式,AI直接给答案,适合简单问答和日常对话,速度最快;在网页和APP上关闭深度思考即可。

  Think High是常规深度思考,AI会在脑子里推导一遍再回答,适合需要分析计算的场景;

  Think Max则适合极难推理,但耗时更长,消耗的token大约是普通模式的两倍。思考的强度,由模型根据问题的复杂程度自动判断,或者使用者可以通过API参数手动指定为High或Max。

  定价方面,V4延续了DeepSeek一贯的激进风格。

  V4-Pro每百万token输入1元(缓存命中)或12元(缓存未命中),输出为24元;V4-Flash为每百万token输入0.2元(缓存命中)或1元(缓存未命中),输出为2元。

  粗算下来,DeepSeek的定价大约是竞品的三分之一甚至更低。另外,V4同时支持OpenAI和Anthropic两种API接口格式,对开发者来说,切换只需要改一个参数,迁移成本几乎为零。

  02.

  三个场景实测:长文本、写代码、复杂推理

  在实际使用中,V4表现如何?我们围绕三个高频使用场景对其展开测试:长文本处理、代码生成与调试和复杂推理。

  长文本处理是V4此次核心卖点,我们直接选用某上市公司2025财年年度报告作为测试材料。这份年报篇幅为324页,涵盖财务报表、附注及股东信息等多?/span>

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作者: 老猪

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